销售出库单对接销售订单(线下)-p：旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP

在现代企业的运营过程中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例，即如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP中，实现销售出库单对接销售订单(线下)-p。

为了确保数据在不同系统之间的顺畅传输，我们采用了旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并利用用友BIP的API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave进行数据写入。在这个过程中，轻易云平台发挥了其强大的高吞吐量数据写入能力，使得大量数据能够快速被处理和传输，大大提升了业务时效性。

此外，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时发现并处理。这种实时监控机制不仅提高了系统运行的透明度，还为后续问题排查提供了有力支持。

为了适应特定业务需求，我们还自定义了数据转换逻辑，以解决旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据格式差异问题。同时，针对分页和限流等技术难点，我们设计了一套可靠的数据抓取策略，确保每一笔交易都能准确无误地被捕捉和处理。

最后，为了进一步优化资源利用率，我们通过统一视图和控制台全面掌握API资产使用情况，实现资源的高效配置。这不仅简化了管理流程，还显著提升了整体运营效率。

以上是本次技术案例分享的开篇部分，接下来我们将详细探讨具体实施方案及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，并且支持分页查询。以下是关键的请求参数：

• start_time 和 end_time: 用于增量获取数据，分别表示开始时间和结束时间。
• status: 表示订单状态，如已取消、已审核、已发货等。
• shop_no: 店铺编号，用于区分不同店铺的数据。
• warehouse_no: 仓库编号，用于区分不同仓库的数据。

此外，还包括分页参数page_size和page_no，用于控制每次请求返回的数据条数和页号。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要按照以下步骤进行数据请求与清洗：

1. 构建请求报文：根据元数据配置，构建包含必要字段的请求报文。例如：
2. { "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "status": "95", "shop_no": "SJ002", "warehouse_no": "WH001", "page_size": 100, "page_no": 0 }
3. 发送请求：使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送POST请求到旺店通·企业奇门API端点。
4. 处理响应：接收到响应后，需要对返回的数据进行初步清洗。例如，将日期字段格式化为新的字段名：
5. { "consign_time_new": formatDate(response.consign_time) }
6. 分页处理：由于API支持分页查询，需要循环发送多个请求以获取全部数据。在每次请求中更新page_no参数，直到所有页面的数据都被获取完毕。

数据转换与写入

在完成初步清洗后，需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常涉及复杂的数据映射和转换逻辑，例如：

• 将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。
• 根据业务需求对某些字段进行计算或重新编码。

例如，将出库单号从源系统映射到目标系统时可能需要进行格式转换或添加前缀，以符合目标系统的要求。

异常处理与监控

为了确保整个过程的可靠性和稳定性，需要实现异常处理机制和实时监控。例如：

• 异常重试机制：当网络故障或API限流导致请求失败时，可以设置重试策略，以确保最终成功获取数据。
• 实时监控与告警：通过轻易云平台提供的监控工具，实时跟踪每个任务的执行状态。一旦发现异常情况（如长时间无响应、错误率过高），立即触发告警通知相关人员进行处理。

自定义转换逻辑

针对特定业务需求，可以在轻易云平台上编写自定义脚本，实现复杂的数据转换逻辑。例如，对于某些特殊订单状态，需要根据业务规则重新计算订单总金额或调整库存数量。这些自定义逻辑可以灵活地嵌入到数据集成流程中，提高整体解决方案的适应性和灵活性。

综上所述，通过合理配置元数据、精确构建请求报文、有效处理响应以及完善的异常处理机制，可以高效地调用旺店通·企业奇门接口并对获取的数据进行加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。

将源平台数据转换为用友BIPAPI接口格式并写入目标平台

在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。将已经集成的源平台数据转化为目标平台所能接收的格式，并最终写入目标平台，是数据集成的核心环节。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将销售出库单数据转换为用友BIPAPI接口能够接收的格式，并写入用友BIP系统。

数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取销售出库单数据。为了确保数据完整性和一致性，需要处理分页和限流问题，保证所有订单都能被准确抓取。

数据转换与映射

获取到源平台的数据后，下一步是将这些数据转换为用友BIPAPI接口所能接收的格式。这一步骤涉及到对字段的映射、数据类型的转换以及特定业务逻辑的处理。

字段映射与转换

以下是一些关键字段及其转换逻辑：

• resubmitCheckKey：保证请求的幂等性，通过组合src_order_no和固定字符串生成唯一值。
• {src_order_no}-2
• salesOrgId：销售组织，通过映射表根据shop_no查找对应的销售组织ID或代码。
• _findCollection find mapping_sale_org from ... where shop_no={shop_no}
• transactionTypeId：交易类型，直接指定固定值。
• SO021
• vouchdate：单据日期，直接从源数据中提取并保持格式一致。
• {consign_time_new}
• orderDetails：销售订单子表，这部分包含多个字段，需要逐一进行映射和转换。例如：
• stockId：仓库，通过映射表根据warehouse_no查找对应仓库ID或代码。
• {{details_list.warehouse_no}}
• productId：商品，通过映射表根据spec_no查找对应商品ID或代码。
• {{details_list.spec_no}}

自定义逻辑处理

有些字段需要自定义逻辑进行处理，例如：

• orderDetailPrices!natSum：本币含税金额，需要通过函数计算得到。
• _function round({{details_list.total_amount}},2)
• orderDetailPrices!oriTax：税额，通过计算无税金额和含税金额的差值得到。
• _function abs(round({{details_list.total_amount}}/(1+{{details_list.tax_rate}}),2)-round({{details_list.total_amount}},2))

数据写入目标平台

完成数据转换后，使用POST方法将处理后的数据写入用友BIP系统。调用API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave进行单据保存操作，并在必要时调用批量审核接口进行审核。

POST /yonbip/sd/voucherorder/singleSave

为了确保高效的数据写入，可以利用轻易云提供的大量数据快速写入功能，同时设置合适的重试机制以应对可能出现的异常情况。

异常处理与监控

在整个过程中，通过轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能，可以实时跟踪每个步骤的数据状态。一旦发现异常，可以及时进行处理和重试，确保数据准确无误地写入目标系统。

总结

通过上述步骤，我们实现了从旺店通·企业奇门系统获取销售出库单数据，并通过ETL过程将其转化为用友BIPAPI接口能够接收的格式，最终成功写入用友BIP系统。在这个过程中，灵活运用了轻易云的数据转换、字段映射、自定义逻辑处理以及异常监控等功能，实现了高效稳定的数据集成。

销售出库单对接(新管易)案例分享：管易云·奇门数据集成到金蝶云星空

在本次技术案例中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现管易云·奇门的销售出库单数据高效对接到金蝶云星空。该方案旨在解决企业在多系统间数据同步过程中遇到的各种挑战，确保业务流程的顺畅运行和数据的一致性。

首先，我们利用轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力，使得大量销售出库单数据能够快速被集成到管易云·奇门系统中。这一特性极大提升了数据处理的时效性，满足了企业对实时业务处理的需求。同时，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况，确保整个流程无缝衔接。

为了实现从管易云·奇门获取销售出库单的数据，我们调用了其API接口gy.erp.trade.deliverys.get。这一过程不仅需要处理分页和限流问题，还要确保抓取的数据完整无误，不漏单。此外，为了适应不同系统间的数据结构差异，我们自定义了数据转换逻辑，以便将获取的数据准确映射到金蝶云星空所需的格式。

在将转换后的数据写入金蝶云星空时，我们使用了其提供的batchSave API接口。通过批量集成方式，大量销售出库单数据能够迅速、可靠地写入目标平台。在此过程中，定制化的数据映射对接功能发挥了重要作用，使得每条记录都能正确存储，并且支持异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的问题。

最后，通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，我们能够直观地管理整个集成过程，从而简化操作步骤，提高工作效率。同时，实时监控与日志记录功能帮助我们全面掌握每个环节的数据处理状态，为后续优化提供有力支持。

以上是本次技术案例开头部分内容，后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get，以获取销售出库单数据并进行初步加工处理。此过程涉及多个关键技术点，包括API调用、分页处理、数据清洗和异常检测。

API调用与参数配置

首先，通过POST方法调用gy.erp.trade.deliverys.get接口。该接口需要传递多个请求参数，以确保能够准确获取所需的数据。这些参数包括创建时间段、发货时间段、修改时间段等。此外，还需要指定分页参数，如页号和分页大小，以便分批次获取大量数据。

{
  "start_create": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_create": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "start_delivery_date": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_delivery_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}

上述配置确保了每次请求都能获取到最新的销售出库单数据，并通过分页机制避免一次性拉取过多数据导致的性能问题。

分页与限流处理

在实际操作中，API返回的数据量可能非常大，因此需要通过分页机制逐页获取。轻易云平台支持自动化的分页处理，通过设置page_no和page_size参数，可以有效控制每次请求的数据量。同时，为了防止频繁请求导致的限流问题，可以在每次请求之间设置适当的延迟。

{
  "pagination": {
    "pageSize": 30
  }
}

通过这种方式，可以确保在高效拉取数据的同时，不会触发源系统的限流策略，从而保证数据集成过程的稳定性。

数据清洗与转换

从管易云·奇门接口获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统（如金蝶云星空）的要求。轻易云平台提供了强大的自定义转换逻辑功能，可以根据业务需求对字段进行重新映射和格式转换。例如，将Unix时间戳转换为标准日期格式：

{
  "field": "start_delivery_date",
  "value": "_function FROM_UNIXTIME({LAST_SYNC_TIME}-43200 ,'%Y-%m-%d %H:%i:%s' )"
}

这种灵活的数据转换能力，使得不同系统间的数据对接更加顺畅，减少了人工干预，提高了整体效率。

异常检测与告警

为了确保整个数据集成过程的可靠性，轻易云平台还提供了实时监控和异常检测功能。当出现网络故障或源系统响应超时等异常情况时，系统会自动记录日志并发送告警通知。同时，还可以配置重试机制，在一定次数内自动重试失败的请求，从而提高成功率。

{
  "idCheck": true,
  "omissionRemedy": {
    "crontab":"2 */3 * * *"
  }
}

通过这些措施，可以最大程度地保证数据不漏单、不重复，提高整体集成质量。

定时任务调度

为了实现定时可靠地抓取管易云·奇门接口的数据，可以使用轻易云平台内置的定时任务调度功能。通过配置Cron表达式，实现周期性的自动化任务调度，例如每三小时执行一次：

{
  "crontab":"2 */3 * * *"
}

这种方式不仅简化了运维管理，还能确保及时更新目标系统中的销售出库单信息。

综上所述，通过合理配置元数据及利用轻易云平台提供的各项功能，可以高效、安全地完成从管易云·奇门接口到目标系统的数据集成，为企业业务流程优化提供坚实保障。

数据集成：销售出库单对接金蝶云星空API

在数据集成生命周期的第二步中，主要任务是将已经从源平台（例如管易云·奇门）获取到的数据进行ETL转换，使其符合目标平台（金蝶云星空API接口）的格式要求，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术和实现方法。

数据转换与映射

在数据转换过程中，我们需要将源数据字段映射到目标平台所需的字段格式。这通常涉及数据类型转换、字段重命名以及复杂的逻辑处理。以下是一个典型的元数据配置，用于将管易云·奇门的销售出库单数据转换并写入金蝶云星空API接口。

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}

字段解析与转换

在上述配置中，多个字段需要通过特定的解析器（parser）进行转换，例如：

• FStockOrgId、FSaleOrgId 等字段使用 ConvertObjectParser 将组织编码转为金蝶云星空所需的格式。
• FDate、FApproveDate1 等日期字段通过模板变量直接映射源数据中的相应日期值。
• FMaterialID、FRealQty 等物料相关信息通过嵌套结构进行详细描述和转换。

这些解析器和模板变量确保了源数据能够正确地匹配目标平台的字段要求。例如：

{
  "field": "FStockOrgId",
  "label": "发货组织",
  "type": "string",
  "describe": "组织",
  ...
}

自定义逻辑与函数

在某些情况下，需要应用自定义逻辑或函数来处理复杂的数据转换需求。例如，在处理是否赠品（FIsFree）字段时，可以使用条件判断：

{
  "field": "FIsFree",
  ...
  "value": "_function case '{{details.amount_after}}' when '0' then true else false end"
}

这种方式允许我们根据具体业务规则动态生成目标平台所需的数据格式。

批量处理与性能优化

为了提高数据处理效率，轻易云数据集成平台支持批量操作和高吞吐量的数据写入能力。在配置中，我们可以指定每次批量处理的数据行数（如20行），并通过异步操作提升整体性能。

{
  "operation": {
    ...
    "rows": 20,
    ...
  }
}

此外，实时监控和告警系统能够帮助我们及时发现并处理潜在的问题，确保数据集成过程的稳定性和可靠性。

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口调用失败等。为此，我们可以设置异常处理和错误重试机制，以保证数据集成过程的健壮性。例如，通过捕获异常并记录日志，可以实现自动重试机制：

{
  ...
  "IsAutoSubmitAndAudit": true,
  ...
}

这种设置不仅简化了操作流程，还提高了数据集成任务的成功率。

实时监控与日志记录

为了全面掌握数据集成任务的状态和性能，轻易云提供了集中监控和日志记录功能。这些功能不仅帮助我们实时跟踪每个任务的执行情况，还能在出现问题时快速定位并解决。

综上所述，通过合理配置元数据，并结合自定义逻辑、批量处理、异常处理等技术手段，我们可以高效地将源平台的数据转换为目标平台所需的格式，实现无缝的数据集成。